Un simple análisis de sangre podría predecir la enfermedad de Parkinson siete años antes de que aparezcan los síntomas, sugiere un nuevo estudio. Los investigadores creen que la predicción y el diagnóstico tempranos ayudarían a encontrar tratamientos que podrían retardar o detener el Parkinson.
La prueba utiliza inteligencia artificial para predecir la enfermedad, que es causada por la muerte de las células nerviosas en la parte del cerebro que controla el movimiento. Cuando estas células nerviosas mueren o se deterioran, pierden la capacidad de crear una sustancia química llamada dopamina.
PUBLICIDAD
Investigación
Si se financia adecuadamente, se estima que el NHS podría utilizar la prueba en un plazo de dos años. El autor, el profesor Kevin Mills, del Instituto de Salud Infantil Great Ormond Street del University College de Londres, dijo: “A medida que hay nuevas terapias disponibles para tratar el Parkinson, necesitamos diagnosticar a los pacientes antes de que hayan desarrollado los síntomas.
“No podemos regenerar nuestras células cerebrales y por lo tanto necesitamos proteger las que tenemos. Actualmente cerramos la puerta del establo después de que el caballo se ha escapado y necesitamos comenzar tratamientos experimentales antes de que los pacientes desarrollen síntomas”.
Pacientes con Parkinson
Actualmente, las personas con Parkinson reciben tratamiento con terapia de reemplazo de dopamina después de que ya han desarrollado síntomas, como temblores o lentitud de movimiento. Se cree que el diagnóstico y el tratamiento tempranos ayudarían a proteger las células cerebrales productoras de dopamina.
El profesor David Dexter, director de investigación de Parkinson’s UK, dijo: “Esta investigación, cofinanciada por Parkinson’s UK, representa un gran paso adelante en la búsqueda de una prueba de diagnóstico definitiva y fácil de usar para el paciente para la enfermedad de Parkinson. Encontrar marcadores biológicos que puedan ser Identificada y medida en la sangre es mucho menos invasiva que una punción lumbar, que se utiliza cada vez más en la investigación clínica”.
Análisis
Una punción lumbar implica tocar y tomar una muestra de líquido cefalorraquídeo. La nueva investigación, publicada en Nature Communications, encontró que cuando un programa de aprendizaje automático analizó un panel de ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Parkinson, podría proporcionar un diagnóstico con una precisión del 100%.
PUBLICIDAD
Se analizó la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta de movimientos oculares rápidos (iRBD), ya que se sabe que entre el 75 % y el 80 % de estas personas desarrollarán una sinucleinopatía, un tipo de trastorno cerebral causado por la acumulación anormal de una proteína llamada alfa-sinucleína en las células cerebrales, incluido el Parkinson.
Estudio
Los pacientes fueron seguidos durante 10 años y los investigadores dicen que las predicciones de la IA hasta ahora han sido correctas, ya que el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían Parkinson y podrían hacerlo hasta siete años antes de la aparición de cualquier síntoma. Una de cada 37 personas vivas hoy en el Reino Unido será diagnosticada con Parkinson a lo largo de su vida. Hay 153.000 personas que ya viven con esta afección.
